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Enregistrement W1829383470 · doi:10.18438/b8wg79

Bridging the Gap: Understanding the Differing Research Expectations of First-Year Students and Professor

2012· article· en· W1829383470 sur OpenAlexafffundvenueabout
Meg Raven

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesMount Saint Vincent University
Mots-clésPreparednessUndergraduate researchPsychologyReading (process)Medical educationPedagogyMathematics educationPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study sought to better understand the research expectations of first-year students upon beginning university study, and how these expectations differed from those of their professors. Most academic librarians observe that the research expectations of these two groups differ considerably and being able to articulate where these differences are greatest may help us provided more focused instruction, and allow us to work more effectively with professors and student support services. Methods: 317 first-year undergraduate students and 75 professors at Mount Saint Vincent University in Halifax, NS were surveyed to determine what they each expected of first-year student research. Students were surveyed on the first day of term so as to best understand their research expectations as they transitioned from high school to university. Results: The gulf between student and professor research expectations was found to be considerable, especially in areas such as time required for reading and research, and the resources necessary to do research. While students rated their preparedness for university as high, they also had high expectations related to their ability to use non-academic sources. Not unexpectedly, the majority of professors believed that students are not prepared to do university-level research, they do not take enough responsibility for their own learning, they should use more academic research sources, and read twice as much as students believe they should. Conclusions: By better understanding differing research expectations, students can be guided very early in their studies about appropriate academic research practices, and librarians and professors can provide students with improved research instruction. Strategies for working with students, professors and the university community are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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