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Enregistrement W1829426509 · doi:10.1002/pbc.25049

Regulatory and logistical issues influencing access to antineoplastic and supportive care medications for children with cancer in developing countries

2014· article· en· W1829426509 sur OpenAlexaff
John Wiernikowski, Stuart MacLeod

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityChild and Family Research InstituteMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEconomic shortageBlood cancerDeveloping countryLow and middle income countriesPediatric cancerDeveloped countryCommodityAccess to medicinesIntensive care medicineGlobal healthCancerEconomic growthEnvironmental healthNursingBusinessPublic healthPopulationFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally there are numerous impediments, both logistical, regulatory and more recently global drug shortages, hindering pediatric access to therapeutic drugs of all types. Efforts to reduce barriers are ongoing and are especially important in low and middle income countries and for children requiring treatment of conditions such as those encountered in pediatric oncology characterized by the risk of life threatening treatment failures. Progress has been made through the efforts of the World Health Organization and regulators in the US and Europe to encourage the development of therapeutic agents for use in pediatrics and measures taken have fostered the availability of stronger pediatric data to guide therapeutic decisions. Nonetheless, pharmaceuticals remain a global commodity, subject to regulation by the World Trade Organization and this has often had detrimental effects in low and middle income countries. This article emphasizes the need for closer international collaboration to address the barriers currently impeding access to antineoplastic and supportive care medicines for children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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