Exercise and adrenaline increase PGC‐1α mRNA expression in rat adipose tissue
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present investigation was to explore the effects of exercise and adrenaline on the mRNA expression of PGC-1alpha, a master regulator of mitochondrial biogenesis, in rat abdominal adipose tissue. We hypothesized that (1) exercise training would increase PGC-1alpha mRNA expression in association with increases in mitochondrial marker enzymes, (2) adrenaline would increase PGC-1alpha mRNA expression and (3) the effect of exercise on PGC-1alpha mRNA expression in white adipose tissue would be attenuated by a beta-blocker. Two hours of daily swim training for 4 weeks led to increases in mitochondrial marker proteins and PGC-1alpha mRNA expression in epididymal and retroperitoneal fat depots. Additionally, a single 2 h bout of exercise led to increases in PGC-1alpha mRNA expression immediately following exercise cessation. Adrenaline treatment of adipose tissue organ cultures led to dose-dependent increases in PGC-1alpha mRNA expression. A supra-physiological concentration of adrenaline increased PGC-1alpha mRNA expression in epididymal but not retroperitoneal adipose tissue. beta-Blockade attenuated the effects of an acute bout of exercise on PGC-1alpha mRNA expression in epididymal but not retroperitoneal fat pads. In summary, this is the first investigation to demonstrate that exercise training, an acute bout of exercise and adrenaline all increase PGC-1alpha mRNA expression in rat white adipose tissue. Furthermore it would appear that increases in circulating catecholamine levels may be one potential mechanism mediating exercise induced increases in PGC-1alpha mRNA expression in rat abdominal adipose tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».