In vitro susceptibility of the seven Malassezia species to ketoconazole, voriconazole, itraconazole and terbinafine
Notice bibliographique
Résumé
Fifty-five strains, either authentic or ex-type, of seven Malassezia species were investigated for in vitro susceptibility to various concentrations (0.03-64.0 microg/mL) of three azole drugs, ketoconazole, voriconazole and itraconazole, as well as the allylamine terbinafine, using the agar dilution method. All strains of the seven Malassezia species were susceptible to the three azole drugs at low concentrations. M. furfur, M. sympodialis, M. slooffiae, M. pachydermatis, M. globosa, M. obtusa and M. restricta were most sensitive to ketoconazole and itraconazole, with minimum inhibitory concentrations (MICs) ranging from < or = 0.03 to 0.125 microg/mL. The recently introduced antifungal, voriconazole, was also very effective, with MIC80 values < or = 0.03 microg/mL for 80% of strains. MICs of terbinafine against the seven Malassezia species ranged from </= 0.03 to 64.0 microg/mL. There were variations in susceptibility of the seven Malassezia species to ketoconazole, voriconazole, itraconazole and terbinafine. Strains of M. furfur, M. globosa and M. obtusa were more tolerant to terbinafine than the remaining Malassezia species; M. sympodialis was highly susceptible. M. furfur strains tested with terbinafine ranged from highly susceptible to relatively resistant. Correct identification of Malassezia species could facilitate selection of appropriate antifungal therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».