Recent summer sea ice thickness surveys in Fram Strait and associated ice volume fluxes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Fram Strait is the main gateway for sea ice export out of the Arctic Ocean, and therefore observations there give insight into the composition and properties of Arctic sea ice in general and how it varies over time. A data set of ground-based and airborne electromagnetic ice thickness measurements collected during summer between 2001 and 2012 is presented here, including long transects well into the southern part of the Transpolar Drift obtained using fixed-wing aircrafts. The primary source of the surveyed sea ice leaving Fram Strait is the Laptev Sea and its age has decreased from 3 to 2 years between 1990 and 2012. The thickness data consistently also show a general thinning of sea ice for the last decade, with a decrease in modal thickness of second year and multiyear ice, and a decrease in mean thickness and fraction of ice thicker than 3 m. Local melting in the strait was investigated in two surveys performed in the downstream direction, showing a decrease in sea ice thickness of 0.19 m degree−1 latitude south of 81° N. Further north variability in ice thickness is more related to differences in age and deformation. The thickness observations were combined with ice area export estimates to calculate summer volume fluxes of sea ice. While satellite data show that monthly ice area export had positive trends since 1980 (10.9 × 103 km2 decade−1), the summer (July and August) ice area export is low with high uncertainties. The average volume export amounts to 16.78 km3. Naturally, the volume flux estimates are limited to the period when airborne thickness surveys are available. Nevertheless, we could show that the combination of satellite data and airborne observations can be used to determine volume fluxes through Fram Strait and as such, can be used to bridge the lack of satellite-based sea ice thickness information in summer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».