Indigenous people's experiences at the end of life
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary purpose of this metasynthesis study was to explore the end-of-life experiences of Indigenous peoples by synthesizing the findings of qualitative research. METHOD: Sandelowski and Barroso's methodology for synthesizing qualitative research was used and included (a) a comprehensive search, (b) appraising reports of qualitative studies, (c) classification of studies, and (d) synthesis of the findings. Research team members guided this process. This team was multidisciplinary and included Indigenous and non-Indigenous researchers from Canada, Australia, New Zealand, and the United States. Following a comprehensive search, 2255 studies were reviewed and assessed against five inclusion criteria: (a) studies on the experiences of Indigenous populations (all genders, 18 + years of age) at the end of life, (b) studies published in English from any country, (c) studies using qualitative and mixed-methods designs, and (d) studies published between 1993 and 2013. RESULTS: Some 18 studies met the inclusion criteria, and their findings were synthesized. "Preparing the spirit" for transition to the next life was the overarching theme. "Preparing the spirit" occurred within the context of "where we come from." Processes involved in "preparing the spirit" were healing, connecting, and protecting; through these processes, "what I want at the end of life" was realized. Although not the focus of the metasynthesis, a significant finding was that the studies reviewed identified very clear barriers within healthcare systems and current healthcare provider practices to "preparing the spirit." SIGNIFICANCE OF RESULTS: The findings provide a beginning understanding of the end-of-life experiences of Indigenous peoples and a foundation for future research. More interpretive qualitative research is critical if palliative care services, the healthcare system, and healthcare providers are to reduce current barriers to "preparing the spirit" for the journey at the end of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».