Gαi3-Dependent Inhibition of JNK Activity on Intracellular Membranes
Notice bibliographique
Résumé
Heterotrimeric G-protein signaling has been shown to modulate a wide variety of intracellular signaling pathways, including the mitogen-activated protein kinase (MAPK) family. The activity of one MAPK family class, c-Jun N-terminal kinases (JNKs), has been traditionally linked to the activation of G-protein coupled receptors (GPCRs) at the plasma membrane. Using a unique set of G-protein signaling tools developed in our laboratory, we show that subcellular domain-specific JNK activity is inhibited by the activation of Gαi3, the Gαi isoform found predominantly within intracellular membranes, such as the endoplasmic reticulum (ER)-Golgi interface, and their associated vesicle pools. Regulators of intracellular Gαi3, including activator of G-protein signaling 3 (AGS3) and the regulator of G-protein signaling protein 4 (RGS4), have a marked impact on the regulation of JNK activity. Together, these data support the existence of unique intracellular signaling complexes that control JNK activity deep within the cell. This work highlights some of the cellular pathways that are regulated by these intracellular complexes and identifies potential strategies for their regulation in mammalian cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».