The Public Would Rather Watch Hockey! The Promises and Institutional Challenges of ‘Doing’ Public Criminology within the Academy
Notice bibliographique
Résumé
While there has been growing academic dialogue concerning the need for, and value of, public criminology there has been little beyond theorizing and hypothesizing as to how one could actually ‘ do ’ public criminology. With this in mind, we set out to address this gap by implementing a departmental initiative that brought students into a for-credit course that was also open to the general public. This paper focuses on this enterprise and examines the promises and subsequent challenges of ‘doing’ public criminology within the academy. We deconstruct the academic and institutional shift toward ‘public’ engagement and intellectualism to better understand the “science-politics nexus” operating in criminology. We begin with a discussion of the present debates concerning public criminology and follow with a description of our public criminology colloquium series. We then discuss the promises and challenges we faced in the implementation of the colloquium and conclude by reflecting on how these personal challenges are representative of the broader institutional and organizational challenges facing public criminology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,049 |
| Communication savante | 0,029 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».