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Enregistrement W1829681352 · doi:10.18632/oncotarget.4817

Genome-wide RNAi analysis reveals that simultaneous inhibition of specific mevalonate pathway genes potentiates tumor cell death

2015· article· en· W1829681352 sur OpenAlexaffabout
Aleksandra A. Pandyra, Peter Mullen, Carolyn A. Goard, Elke Ericson, Piyush Sharma, Manpreet Kalkat, Rosemary Yu, Janice T. Pong, Kevin R. Brown, Traver Hart, Marinella Gebbia, Karl S. Lang, Guri Giaever, Corey Nislow, Jason Moffat, Linda Z. Penn

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCure Brain Cancer FoundationUniversity of Pennsylvania
Mots-clésMevalonate pathwayRNA interferenceCancerMedicineSmall hairpin RNACancer researchApoptosisGene knockdownBiologyGeneGeneticsInternal medicineRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Aleksandra A. Pandyra 1, 2, 4 , Peter J. Mullen 1 , Carolyn A. Goard 1, 2 , Elke Ericson 3, 5 , Piyush Sharma 4 , Manpreet Kalkat 1, 2 , Rosemary Yu 1, 2 , Janice T. Pong 1, 2 , Kevin R. Brown 3 , Traver Hart 3 , Marinella Gebbia 3 , Karl S. Lang 4 , Guri Giaever 3, 6 , Corey Nislow 3, 6 , Jason Moffat 3 , Linda Z. Penn 1, 2 1 Princess Margaret Cancer Centre, Toronto, ON, Canada 2 Department of Medical Biophysics, University of Toronto, Toronto, ON, Canada 3 Donnelly Centre and Banting & Best Department of Medical Research, University of Toronto, Toronto, Canada 4 Institute of Immunology, Medical Faculty, University of Duisburg-Essen, Essen, Germany 5 Now located at AstraZeneca R&D, Mölndal Sweden 6 Now located at Faculty of Pharmaceutical Sciences, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada Correspondence to: Linda Z. Penn, e-mail: lpenn@uhnres.utoronto.ca Keywords: SREBP2, statins, mevalonate pathway, feedback inhibition, tumor metabolism Received: June 17, 2015 Accepted: August 12, 2015 Published: August 22, 2015 ABSTRACT The mevalonate (MVA) pathway is often dysregulated or overexpressed in many cancers suggesting tumor dependency on this classic metabolic pathway. Statins, which target the rate-limiting enzyme of this pathway, 3-hydroxy-3-methylglutaryl-CoA reductase (HMGCR), are promising agents currently being evaluated in clinical trials for anti-cancer efficacy. To uncover novel targets that potentiate statin-induced apoptosis when knocked down, we carried out a pooled genome-wide short hairpin RNA (shRNA) screen. Genes of the MVA pathway were amongst the top-scoring targets, including sterol regulatory element binding transcription factor 2 (SREBP2), 3-hydroxy-3-methylglutaryl-coenzyme A synthase 1 (HMGCS1) and geranylgeranyl diphosphate synthase 1 (GGPS1). Each gene was independently validated and shown to significantly sensitize A549 cells to statin-induced apoptosis when knocked down. SREBP2 knockdown in lung and breast cancer cells completely abrogated the fluvastatin-induced upregulation of sterol-responsive genes HMGCR and HMGCS1. Knockdown of SREBP2 alone did not affect three-dimensional growth of lung and breast cancer cells, yet in combination with fluvastatin cell growth was disrupted. Taken together, these results show that directly targeting multiple levels of the MVA pathway, including blocking the sterol-feedback loop initiated by statin treatment, is an effective and targetable anti-tumor strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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