Regional Cerebral Blood Flow during Wakeful Rest in Older Subjects with Mild to Severe Obstructive Sleep Apnea
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate changes in regional cerebral blood flow (rCBF) during wakeful rest in older subjects with mild to severe obstructive sleep apnea (OSA) and healthy controls, and to identify markers of OSA severity that predict altered rCBF. DESIGN: High-resolution (99m)Tc-HMPAO SPECT imaging during wakeful rest. SETTING: Research sleep laboratory affiliated with a University hospital. PARTICIPANTS: Fifty untreated OSA patients aged between 55 and 85 years, divided into mild, moderate, and severe OSA, and 20 age-matched healthy controls. INTERVENTIONS: N/A. MEASUREMENTS: Using statistical parametric mapping, rCBF was compared between groups and correlated with clinical, respiratory, and sleep variables. RESULTS: Whereas no rCBF change was observed in mild and moderate groups, participants with severe OSA had reduced rCBF compared to controls in the left parietal lobules, left precentral gyrus, bilateral postcentral gyri, and right precuneus. Reduced rCBF in these regions and in areas of the bilateral frontal and left temporal cortex was associated with more hypopneas, snoring, hypoxemia, and sleepiness. Higher apnea, microarousal, and body mass indexes were correlated to increased rCBF in the basal ganglia, insula, and limbic system. CONCLUSIONS: While older individuals with severe obstructive sleep apnea (OSA) had hypoperfusion in the sensorimotor and parietal areas, respiratory variables and subjective sleepiness were correlated with extended regions of hypoperfusion in the lateral cortex. Interestingly, OSA severity, sleep fragmentation, and obesity correlated with increased perfusion in subcortical and medial cortical regions. Anomalies with such a distribution could result in cognitive deficits and reflect impaired vascular regulation, altered neuronal integrity, and/or undergoing neurodegenerative processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».