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Enregistrement W1829765167 · doi:10.1002/jgrc.20237

Seasonal variability of light absorption properties and water optical constituents in Hudson Bay, Canada

2013· article· en· W1829765167 sur OpenAlexafffundabout
Hongyan Xi, Pierre Larouche, Shilin Tang, Christine Michel

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésColored dissolved organic matterBayPhytoplanktonAbsorption (acoustics)Environmental scienceChlorophyll aOceanographyAtmospheric sciencesChemistryGeologyNutrientPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have shown that the properties of optically significant water constituents (phytoplankton, suspended matter, and colored dissolved organic matter (CDOM)) in Hudson Bay are different from other Arctic regions. A new bio‐optical data set collected in summer 2010 shows that this region also presents seasonal variability of the light absorption coefficients by the different constituents, with a higher relative proportion of CDOM absorption in summer than in the fall as a result of decreased phytoplankton absorption in summer. The slope of the exponential function describing nonalgal particles and CDOM spectral absorption shows little variability between fall and summer. Seasonal variability of light absorption coefficients and water optical constituents is more pronounced near the coast, while less variability is observed in the central part of the bay. Very low summertime chlorophyll‐specific absorption coefficients by phytoplankton, among the lowest reported in the literature, are attributed to the high proportion of large size phytoplankton (microphytoplankton) and important packaging effect. There is also a smaller contribution of accessory pigments to total pigments in the summer than in the fall, resulting in a lower blue‐to‐red phytoplankton absorption ratio. These results emphasize that it is necessary to take into account the seasonal variability of light absorption properties in bio‐optical models for further remote sensing applications in Hudson Bay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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