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Enregistrement W1829809973 · doi:10.14740/jocmr2340w

Survey of Hypoglycemia in Elderly People With Type 2 Diabetes Mellitus in Japan

2015· article· en· W1829809973 sur OpenAlexvenueno aff
Masahiro Fukuda, Kunihiro Doi, Masahiro Sugawara, Yoshikazu Naka, Kouichi Mochizuki

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOno Pharmaceutical
Mots-clésHypoglycemiaMedicineType 2 Diabetes MellitusDiabetes mellitusFeelingPediatricsWeaknessType 2 diabetesInternal medicineEndocrinologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The number of elderly type 2 diabetes mellitus (T2DM) patients in Japan is increasing continuously. Hypoglycemia is a significant issue in their treatment. However, the actual situation and related details of their hypoglycemia remain unclear. In order to elucidate them, the Japan Physicians Association conducted a large-scale questionnaire survey for physicians and their outpatients all over Japan. METHODS: Targeted elderly T2DM outpatients were 65 years old or older in 2011. Specialized questionnaire survey forms were distributed to both of physicians and patients. The forms for physicians included questions whether patient had hypoglycemia in the last 1 month or 1 year; those for patients included whether they experienced it in the same durations and any of the 28 symptoms that are suggestive of hypoglycemia or pertaining to geriatric syndrome in the last 1 month, as well as questions about knowledge regarding hypoglycemia. We analyzed associations between hypoglycemia and the symptoms, and between hypoglycemia and medications. RESULTS: Of 15,892 T2DM patients (age, 74.2 ± 6.3 years; diabetes duration, 12.8 ± 8.9 years; HbA1c, 7.0±1.0%), dipeptidyl peptidase-4 inhibitor (DPP-4i) was the most prescribed medication among all oral hypoglycemic agents (OHAs). The frequencies of hypoglycemia in the last 1 month recognized by physicians and experienced by patients were 7.8% and 10.4% (P < 0.0001), and in the last 1 year were 15.5% and 21.1% respectively (P < 0.0001). The most common symptom was "weakness, fatigue/feeling languid" and the majority of all patients reported neuroglycopenic or autonomic symptoms. Regarding monotherapy, hypoglycemia was observed in 32.7% of the patients with insulin, 4% in sulfonylurea (SU), 3.8% in glinide, and 3.5% in pioglitazone. The questions asking knowledge about hypoglycemia revealed that SU or insulin users had significantly more knowledge of hypoglycemia than others (P < 0.001); however, 63% of patients using insulin, and 31% of patients using SU always carried glucose or a similar medication with them. CONCLUSIONS: The present study suggested two types of "hidden hypoglycemia", one is that physicians did not detect and the other one is that patients were not aware. It is vital that physicians strive to prevent hypoglycemia by paying closer attention to symptoms of "hidden hypoglycemia" in their elderly patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,285
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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