Corticosteroids and β<sub>2</sub>‐agonists upregulate mitogen‐activated protein kinase phosphatase 1: <i>in vitro</i> mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Airway remodelling is a consequence of long-term inflammation and MAPKs are key signalling molecules that drive pro-inflammatory pathways. The endogenous MAPK deactivator--MAPK phosphatase 1 (MKP-1)--is a critical negative regulator of the myriad pro-inflammatory pathways activated by MAPKs in the airway. EXPERIMENTAL APPROACH: Herein we investigated the molecular mechanisms responsible for the upregulation of MKP-1 in airway smooth muscle (ASM) by the corticosteroid dexamethasone and the β₂-agonist formoterol, added alone and in combination. KEY RESULTS: MKP-1 is a corticosteroid-inducible gene whose expression is enhanced by long-acting β₂-agonists in an additive manner. Formoterol induced MKP-1 expression via the β₂-adrenoceptor and we provide the first direct evidence (utilizing overexpression of PKIα, a highly selective PKA inhibitor) to show that PKA mediates β₂-agonist-induced MKP-1 upregulation. Dexamethasone activated MKP-1 transcription in ASM cells via a cis-acting corticosteroid-responsive region located between -1380 and -1266 bp of the MKP-1 promoter. While the 3'-untranslated region of MKP-1 contains adenylate + uridylate elements responsible for regulation at the post-transcriptional level, actinomycin D chase experiments revealed that there was no increase in MKP-1 mRNA stability in the presence of dexamethasone, formoterol, alone or in combination. Rather, there was an additive effect of the asthma therapeutics on MKP-1 transcription. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Taken together, these studies allow us a greater understanding of the molecular basis of MKP-1 regulation by corticosteroids and β₂-agonists and this new knowledge may lead to elucidation of optimized corticosteroid-sparing therapies in the future.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».