Impact of subgrade soils on pavement roughness
Notice bibliographique
Résumé
To highlight the impact of subgrade soil variability on the pseudo-profile and roughness at the end of road construction, a research program has been carried out at the Laboratoire sur les chaussées et matériaux bitumineux at École de technologie supérieure (ÉTS). The analysis is intended to highlight the variability of materials’ characteristics according to the longitudinal and vertical axes of the road. The proposed approach aims to calculate potential settlement variations through a global numerical simulation of a road section, in a bid to identify the expected pseudo-profile and to quantify the roughness quality by calculating the international roughness index (IRI). The proposed methodology was tested at a new road construction project in Québec. Here, the results of the simulations are compared to the details of the actual pseudo-profile obtained at the end of road construction for the project under study. It is shown, through the finite difference modeling of the mechanical behavior of the subgrade soil (FLAC calculation code), that the long wavelength pseudo-profile of the road at the end of construction can be determined, and that it is strongly influenced by subgrade soil variability. This article presents a second analysis carried out by Vaillancourt and Perraton in 2015 as part of a study of the impact of subgrade soils on pavement roughness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».