The Effects of Test Facets on the Construct Validity of the Tests in Iranian EFL Students
Notice bibliographique
Résumé
Language testing as a main device in assessing the learners` knowledge and language abilities plays a key role in training programs. Generally, the goal of language testing is to assure the extent to which learners have achieved the instructional goals during a course. The main objective of many studies in language testing has been to investigate whether test facets affect construct validity of the test or not. Therefore, in this study, we investigated whether the EFL Iranian participants` performances were different with respect to the different test facets and if these performances had some effects on the construct validity of the tests. In this investigation, the students were selected of 50 Iranian EFL students aged between 21 to 30 years, from two branches of Islamic Azad University, Dezful and Andimeshk, Iran. The 17 participants, placed at the low level in the Nelson proficiency test, received a test. The test facets included the integrative forms such as cloze-test, c-test, and discrete test items such as multiple choice and true/false. By statistics analyses, the significant differences were assessed in the test facets. Our results revealed that significant differences existed in the test facets among the performances of Iranian EFL students. Because of the integrity of the several abilities and mental strategies, the cloze-test was the most difficult form of testing. Keywords : Test facets; Construct validity; Integrative test items; Discrete test items
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».