My Color Singleton: Visual Attention to Learned Action-Effects
Notice bibliographique
Résumé
We examined the prioritization of a salient feature immediately after an observer performs an action. Previous work suggests that sensory salience is reduced for a feature that results from the observer's own action (i.e., self-caused) compared to a feature that is independent of the observer's action (i.e., externally caused). Similar to how difficult it is to tickle oneself (Blakemore et al., 1998) or to discriminate a self-caused sensory signal from noise (Cardoso-Leite et al., 2010), we expected reduced salience for self-caused visual features. In an initial acquisition phase, participants learned the perceptual outcome of two actions. One key always generated the color red, and the other generated green. By acquiring action-outcome associations, the appearance of red is coded as a self-caused event after performing the corresponding key, whereas it would be coded as an externally caused event after performing the non-corresponding key. In a following test phase, the two colors were presented as salient singletons in otherwise-white search displays. We compared the attentional impact of self-caused and externally-caused singletons, which could be either relevant (the singleton was the target) or irrelevant (the singleton was a distractor). Contrary to previous work, we found that participants were more efficient at both selecting and ignoring a self-caused singleton compared to an externally caused singleton. Specifically, the effective salience of a self-caused singleton can increase when it is relevant (larger cueing effect for the target) or decrease when it is irrelevant (smaller interference effect for a distractor), whereas no such relevance-based modulation was found with externally-caused singletons. These findings demonstrate how performing an actions prepares visual attention for the most optimal strategy toward the predicted action-outcome, discriminating between self-caused and externally caused events, in a task-appropriate manner. Meeting abstract presented at VSS 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».