Population history and its impact on medical genetics in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of the genetic demography of Quebec is useful for gene mapping, diagnosis, treatment, community genetics and public health. The French-Canadian population of Quebec, currently about 6 million people, descends from about 8500 French settlers who arrived in Nouvelle-France between 1608 and 1759. The migrations of those settlers and their descendants led to a series of regional founder effects, reflected in the geographical distribution of genetic diseases in Quebec. This review describes elements of population history and clinical genetics pertinent to the treatment of French Canadians and other population groups from Quebec and summarizes the cardinal features of over 30 conditions reported in French Canadians. Some were discovered in French Canadians, such as autosomal recessive ataxia of the Charlevoix-Saguenay (MIM 270550), agenesis of corpus callosum and peripheral neuropathy (MIM 218000) and French-Canadian-type Leigh syndrome (MIM 220111). Other conditions are particularly frequent or have special genetic characteristics in French Canadians, including oculopharyngeal muscular dystrophy, hepatorenal tyrosinaemia, cystic fibrosis, Leber hereditary optic neuropathy and familial hypercholesterolaemia. Three genetic diseases of Quebec First Nations children are also discussed: Cree encephalitis (MIM 608505), Cree leukoencephalopathy (MIM 603896) and North American Indian childhood cirrhosis (MIM 604901).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».