Notice bibliographique
Résumé
A cancer researcher at Queen's University has given the school a huge boost. Dr. Elizabeth Eisenhauer, director of the Investigational New Drug Program at the Queen's-based National Cancer Institute of Canada (NCIC) Clinical Trials Group, is donating $2.5 million for a new research chair and a further $1.3 million toward a new Cancer Research Institute on the Queen's campus. The Edith Eisenhauer Chair in Clinical Cancer Research is named after Eisenhauer's mother, who died of breast cancer in 1970. “My mother showed me the importance of contributing and making a difference,” says her daughter. The holder of the new chair will also serve as director of the NCIC Clinical Trials Group, while the new institute will house under one roof the 3 NCIC units: the Clinical Trials Group, the Queen's Cancer Research Laboratories and the Radiation Oncology Research Unit. Together, these 3 groups receive more than $15 million a year in research funding. “We'd been talking for some time about coming together,” says Eisenhauer. “This will give us some desperately needed new space. My donation is an opportunity to increase the scope of cancer research and recognize the unique mix of expertise that we have at Queen's.” Queen's does not discuss the source of gifts beyond identifying the donor, but Eisenhauer's donation is widely acknowledged to be a dividend from the university's protection of the intellectual property rights of its researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,516 | 0,287 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».