The Menopause Rating Scale (MRS) scale: A methodological review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This paper compiles data from different sources to get a first comprehensive picture of psychometric and other methodological characteristics of the Menopause Rating Scale (MRS) scale. The scale was designed and standardized as a self-administered scale to (a) to assess symptoms/complaints of aging women under different conditions, (b) to evaluate the severity of symptoms over time, and (c) to measure changes pre- and postmenopause replacement therapy. The scale became widespread used (available in 10 languages). METHOD: A large multinational survey (9 countries in 4 continents) from 2001/ 2002 is the basis for in depth analyses on reliability and validity of the MRS. Additional small convenience samples were used to get first impressions about test-retest reliability. The data were centrally analyzed. Data from a postmarketing HRT study were used to estimate discriminative validity. RESULTS: Reliability measures (consistency and test-retest stability) were found to be good across countries, although the sample size for test-retest reliability was small. VALIDITY: The internal structure of the MRS across countries was astonishingly similar to conclude that the scale really measures the same phenomenon in symptomatic women. The sub-scores and total score correlations were high (0.7-0.9) but lower among the sub-scales (0.5-0.7). This however suggests that the subscales are not fully independent. Norm values from different populations were presented showing that a direct comparison between Europe and North America is possible, but caution recommended with comparisons of data from Latin America and Indonesia. But this will not affect intra-individual comparisons within clinical trials. The comparison with the Kupperman Index showed sufficiently good correlations, illustrating an adept criterion-oriented validity. The same is true for the comparison with the generic quality-of-life scale SF-36 where also a sufficiently close association has been shown. CONCLUSION: The currently available methodological evidence points towards a high quality of the MRS scale to measure and to compare HRQoL of aging women in different regions and over time, it suggests a high reliability and high validity as far as the process of construct validation could be completed yet.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle