A Novel Health Information Technology Communication System to Increase Caregiver Activation in the Context of Hospital-Based Pediatric Hematopoietic Cell Transplantation: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric hematopoietic cell transplantation (HCT), commonly referred to as blood and marrow transplantation (BMT), is an intense treatment modality that requires the involvement of engaged caregivers during the patient's (child's) prolonged hospitalization. The ubiquity of electronic health records (EHRs) and a trend toward patient-centered care could allow a novel health information technology (IT) system to increase parental engagement. The paucity of research on acute care, hospital-based (inpatient) health IT applications for patients or caregivers provides an opportunity for testing the feasibility of such applications. The pediatric BMT population represents an ideal patient group to conduct an evaluation due to the lengthy inpatient stays and a heightened need for patient activation. OBJECTIVE: The primary objective of this study is to assess the feasibility of implementing the BMT Roadmap in caregivers as an intervention during their child's inpatient hospitalization. The BMT Roadmap is an inpatient portal prototype optimized for tablet with a user-centered design. It integrates patient-specific laboratory and medication data from the EHR in real-time and provides support in terms of discharge goals, home care education, and other components. Feasibility will be proven if (1) the BMT Roadmap functions and can be managed by the study team without unexpected effort, (2) the system is accessed by users at a defined minimum threshold, and (3) the qualitative and quantitative research conducted provides quality data that address the perceived usefulness of the BMT Roadmap and could inform a study in a larger sample size. METHODS: This will be a single-arm, nonrandomized feasibility study. We aim to enroll 10 adult caregivers (age ≥ 18 years) of pediatric patients (aged 0-25 years) undergoing autologous (self-donor) or allogeneic (alternative donor) BMT. Assenting minors (aged 10-18) will also be invited to participate. Recruitment of study participants will take place in the outpatient pediatric BMT clinic. After signing an informed consent, the research study team will provide participants with the BMT Roadmap, available on an Apple iPad, which will used throughout the inpatient hospitalization. To measure the study outcomes, approximately 6-8 semistructured qualitative interviews will be conducted periodically from pre-BMT to 100 days post-BMT and an additional 15-20 semistructured interviews will be conducted among BMT health care providers to assess perceived usefulness and usability of the system, as well as any associated workflow impacts. Quantitative survey instruments will only be administered to adult participants (age ≥ 18 years). RESULTS: Recruitment will begin in September 2015, and preliminary findings are expected in 2016. CONCLUSIONS: This protocol offers a framework for the design and analysis of a personalized health IT system that has the potential to increase patient and caregiver engagement in acute care, hospital-based contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».