Future practice location and satisfaction with rural medical education: survey of medical students.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the desired future practice location of a cohort of medical students with strong rural representation and to inquire whether they were satisfied with their medical experiences in rural primary care settings. DESIGN: Survey questionnaire. SETTING: The College of Medicine at the University of Saskatchewan in Saskatoon. PARTICIPANTS: One hundred twenty-two medical students. MAIN OUTCOME MEASURES: Demographic information, plans for future practice, and opinions on rural medical experiences in primary care settings. RESULTS: Although students from both rural and non-rural backgrounds were highly satisfied with mandatory and voluntary rural experiences and considered them valuable for their medical education, fewer than 10% of the 122 students desired to work in centres with less than 10 000 population. Only 2 students hoped to practise in such locations. Most students interested in family practice were interested in urban practice, and most students from rural areas were not interested in rural practice. CONCLUSION: Both rural and non-rural students were highly satisfied with their medical education in rural primary care settings, but this did not mean either group wanted to practise in rural settings. Demographic profiling of students (to ascertain whether they have rural origins) and assessing satisfaction with rural medical education give only partial information on who might choose to practise family medicine in rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».