Effectiveness of the Liverpool care pathway for the dying in residential care homes: An exploratory, controlled before-and-after study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical pathways aim to ensure that individuals receive appropriate evidence-based care and interventions, with the Liverpool Care Pathway for the Dying Patient focusing on end of life. However, controlled studies of the Liverpool Care Pathway for the Dying Patient, particularly outside of cancer settings, are lacking. AIM: To compare the effects of the Liverpool Care Pathway for the Dying Patient and usual care on patients' symptom distress and well-being during the last days of life, in residential care homes. DESIGN: Exploratory, controlled before-and-after study. During a 15-month baseline, usual care was carried out in two areas. During the following 15-months, usual care continued in the control area, while residential care home staff implemented Liverpool Care Pathway for the Dying Patient use in the intervention area. The intervention was evaluated by family members completing retrospective symptom assessments after the patient's death, using the Edmonton Symptom Assessment System and Views of Informal Carers - Evaluation of Services. SETTINGS/PARTICIPANTS: Patients who died at all 19 residential care homes in one municipality in Sweden. RESULTS: Shortness of breath (estimate = -2.46; 95% confidence interval = -4.43 to -0.49) and nausea (estimate = -1.83; 95% confidence interval = -3.12 to -0.54) were significantly reduced in Edmonton Symptom Assessment System in patients in the intervention compared to the control area. A statistically significant improvement in shortness of breath was also found on the Views of Informal Carers - Evaluation of Services item (estimate = -0.47; 95% confidence interval = -0.85 to -0.08). CONCLUSION: When implemented with adequate staff training and support, the Liverpool Care Pathway for the Dying Patient may be a useful tool for providing end-of-life care of elderly people at the end of life in non-cancer settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».