Resilience following Child Maltreatment: A Review of Protective Factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Child maltreatment is linked with numerous adverse outcomes that can continue throughout the lifespan. However, variability of impairment has been noted following child maltreatment, making it seem that some people are more resilient. Our review includes a brief discussion of how resilience is measured in child maltreatment research; a summary of the evidence for protective factors associated with resilience based on those studies of highest quality; a discussion of how knowledge of protective factors can be applied to promote resilience among people exposed to child maltreatment; and finally, directions for future research. METHOD: The databases MEDLINE and PsycINFO were searched for relevant citations up to July 2010 to identify key studies and evidence syntheses. RESULTS: Although comparability across studies is limited, family-level factors of stable family environment and supportive relationships appear to be consistently linked with resilience across studies. There was also evidence for some individual-level factors, such as personality traits, although proxies of intellect were not as strongly related to resilience following child maltreatment. CONCLUSIONS: Findings from resilience research needs to be applied to determine effective strategies and specific interventions to promote resilience and foster well-being among maltreated children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle