Decontamination Efficacy of Ultraviolet Radiation against Biofilms of Common Nosocomial Bacteria.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ultraviolet radiation (UV) is commonly used to destroy microorganisms in the health-care environment. However, the efficacy of UV radiation against bacteria growing within biofilms has never been studied. OBJECTIVE: To measure the sterilization effectiveness of UV radiation against common healthcare associated pathogens growing within biofilms. MATERIAL AND METHOD: Staphylococcus aureus, Methicillin-resistant S. aureus (MRSA), Streptococcus epidermidis, Escherichia coli, ESBL-producing E. coli, Pseudomonas aeruginosa and Acinetobacter baumannii were cultivated in the Calgary Biofilm Device. Their biofilms were placed 50 cm from the UV lamp within the Biosafety Cabinet. Viability test, crystal violet assay and a scanning electron microscope were used to evaluate the germicidal efficacy. RESULTS: Within 5 minutes, UV radiation could kill S. aureus, MRSA, S. epidermidis, A. baumannii and ESBL-producing E. coli completely while it required 20 minutes and 30 minutes respectively to kill E. coli and P. aeruginosa. However, the amounts of biomass and the ultrastructure between UV-exposed biofilms and controls were not significantly different. CONCLUSION: UV radiation is effective in inactivating nosocomial pathogens grown within biofilms, but not removing biofilms and EPS. The biofilm of P. aeruginosa was the most durable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».