The relationship between upper airway collapse and the severity of obstructive sleep apnea syndrome: A chart review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We sought to determine the ability of the endoscopic Mueller maneuver (MM) to predict the severity of OSAS based on upper airway (UA) collapse. METHODS: This chart review retrospectively analyzed the results of endoscopic Mueller maneuvers examining the UA on 506 patients suspected of having OSAS. There were 3 areas of UA collapse that were evaluated: velopharynx (VP), base of tongue (BOT), and lateral pharyngeal walls (LPW). A sleep study was done after the examination to assess the severity of OSAS based on the apnea-hypopnea index (AHI). RESULTS: A total of 506 patients met criteria for OSAS, with 194 mild cases (5 ≤ AHI < 15), 163 moderate cases (15 ≤ AHI < 30) and 149 severe cases (30 ≤ AHI). At the VP, 30 patients had minimal collapse (mean AHI = 17); 41 patients had moderate VP collapse (mean AHI = 25); 392 patients had severe VP collapse (mean AHI = 27). At the BOT, 144 patients had minimal collapse (mean AHI = 19); 187 patients had moderate BOT collapse (mean AHI = 24); 175 patients had severe BOT collapse (mean AHI = 33). At the LPW, 158 patients had minimal collapse (mean AHI = 20); 109 patients had moderate LPW collapse (mean AHI = 25); 120 patients had severe LPW collapse (mean AHI =33). The correlations found between VP collapse, BOT collapse, and LPW collapse and OSAS severity were: r = 0.069 (95% CI; -0.022, 0.16), r = 0.26 (95% CI; 0.18, 0.34) and r = 0.22 (95% CI; 0.12, 0.31), respectively. CONCLUSIONS: In this study, the degree of collapse of the UA at all levels, especially at the BOT and LPW levels, correlate significantly with the severity of OSAS. The Mueller maneuver helped identify patients with severe sleep apnea based on UA collapse. The MM cannot be used to diagnose OSAS, but can be a valuable tool to help the physician estimate the severity of sleep apnea and the urgency to obtain a sleep study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».