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Enregistrement W1830794503

IMPACTO DE LA CONTAMINACIÓN DEL AIRE EN LA SALUD HUMANA. PANORAMA DE LAS CIENCIAS ATMOSFÉRICAS

2015· article· es· W1830794503 sur OpenAlexaboutno aff
Guadalupe Lugo, Patricia Rodríguez López

Notice bibliographique

RevueGaceta UNAM (2010-2015) · 2015
Typearticle
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePublic Health and Environmental Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AL PARTICIPAR EN EL CICLO DE CONFERENCIAS PANORAMA ACTUAL DE LAS CIENCIAS ATMOSFERICAS, ORGANIZADO POR EL CENTRO DE CIENCIAS DE LA ATMOSFERA DE ESTA CASA DE ESTUDIOS, ALVARO OSORNIO VARGAS, PROFESOR DEL  DEPARTAMENTO DE PEDIATRIA DE LA UNIVERSIDAD DE ALBERTA, CANADA, HABLO DEL IMPACTO DE LA CONTAMINACION DEL AIRE EN LA SALUD HUMANA. EL CIENTIFICO MEXICANO, CUYOS RESULTADOS DE INVESTIGACION FUERON ACEPTADOS PARA SU PUBLICACION EN ENVIRONMENTAL HEALTH PERSPECTIVAS , LA REVISTA CIENTIFICA MAS LEIDA EN SALUD AMBIENTAL Y MEDIO AMBIENTE, DESTACO QUE LA PARTE INNOVADORA DE SU PROYECTO ES DETERMINAR COMO LA COMPOSICION DE ESTAS AEROPARTICULAS IMPACTA LA RESPUESTA DE LAS CELULAS DE LAS PERSONAS. EN SU EXPOSICION LAS PARTICULAS CONTAMINANTES DEL AIRE, SU COMPOSICION Y EFECTOS BIOLOGICOS, ASEVERO QUE EL GRAN MOTOR DEL PROBLEMA DE LA POLUCION DEL AIRE ES LA MOVILIDAD DEL SER HUMANO HACIA SITIOS URBANOS Y, DESDE LUEGO, “LO QUE NOS INQUIETA ES QUE ESO TRAERA UN IMPACTO EN LA VIDA DE LOS HABITANTES DE LAS CIUDADES RECEPTORAS, FENOMENO QUE PREOCUPA A LA ORGANIZACION MUNDIAL DE LA SALUD”. POR SU PARTE, MIKHAIL SOFIEV, PROFESOR ADJUNTO DEL DEPARTAMENTO DE FISICA MATEMATICA DE LA UNIVERSIDAD DE HELSINKI, FINLANDIA, SE REFIRIO A LA INVESTIGACION QUE REALIZA SOBRE LA AFECTACION DEL POLEN A LA POBLACION YA QUE ESTE CONTIENE SUSTANCIAS QUE PRODUCEN ALERGIAS. CON UN MODELO NUMERICO, UN GRUPO INTERNACIONAL DE CIENTIFICOS INDAGA, DESDE ESE PAIS, LA DISPERSION DEL POLVO FLORAL EN EL AIRE, UN TEMA QUE RELACIONA LA COMPOSICION ATMOSFERICA CON PROBLEMAS DE SALUD. EN HELSINKI, SOFIEV (EXPERTO EN FISICA Y QUIMICA ATMOSFERICAS) COORDINA EL SISTEMA DE MODELIZACION INTEGRADA DE LA COMPOSICION ATMOSFERICA (SILAM, POR SUS SIGLAS EN INGLES), MODELO NUMERICO Y COMPUTACIONAL QUE ANALIZA LAS AREAS A PARTIR DE REJILLAS QUE SIMPLIFICAN LO OCURRIDO EN REGIONES DE TRES MIL KILOMETROS CUADRADOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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