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Enregistrement W1830794503

IMPACTO DE LA CONTAMINACIÓN DEL AIRE EN LA SALUD HUMANA. PANORAMA DE LAS CIENCIAS ATMOSFÉRICAS

2015· article· es· W1830794503 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGaceta UNAM (2010-2015) · 2015
Typearticle
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePublic Health and Environmental Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AL PARTICIPAR EN EL CICLO DE CONFERENCIAS PANORAMA ACTUAL DE LAS CIENCIAS ATMOSFERICAS, ORGANIZADO POR EL CENTRO DE CIENCIAS DE LA ATMOSFERA DE ESTA CASA DE ESTUDIOS, ALVARO OSORNIO VARGAS, PROFESOR DEL  DEPARTAMENTO DE PEDIATRIA DE LA UNIVERSIDAD DE ALBERTA, CANADA, HABLO DEL IMPACTO DE LA CONTAMINACION DEL AIRE EN LA SALUD HUMANA. EL CIENTIFICO MEXICANO, CUYOS RESULTADOS DE INVESTIGACION FUERON ACEPTADOS PARA SU PUBLICACION EN ENVIRONMENTAL HEALTH PERSPECTIVAS , LA REVISTA CIENTIFICA MAS LEIDA EN SALUD AMBIENTAL Y MEDIO AMBIENTE, DESTACO QUE LA PARTE INNOVADORA DE SU PROYECTO ES DETERMINAR COMO LA COMPOSICION DE ESTAS AEROPARTICULAS IMPACTA LA RESPUESTA DE LAS CELULAS DE LAS PERSONAS. EN SU EXPOSICION LAS PARTICULAS CONTAMINANTES DEL AIRE, SU COMPOSICION Y EFECTOS BIOLOGICOS, ASEVERO QUE EL GRAN MOTOR DEL PROBLEMA DE LA POLUCION DEL AIRE ES LA MOVILIDAD DEL SER HUMANO HACIA SITIOS URBANOS Y, DESDE LUEGO, “LO QUE NOS INQUIETA ES QUE ESO TRAERA UN IMPACTO EN LA VIDA DE LOS HABITANTES DE LAS CIUDADES RECEPTORAS, FENOMENO QUE PREOCUPA A LA ORGANIZACION MUNDIAL DE LA SALUD”. POR SU PARTE, MIKHAIL SOFIEV, PROFESOR ADJUNTO DEL DEPARTAMENTO DE FISICA MATEMATICA DE LA UNIVERSIDAD DE HELSINKI, FINLANDIA, SE REFIRIO A LA INVESTIGACION QUE REALIZA SOBRE LA AFECTACION DEL POLEN A LA POBLACION YA QUE ESTE CONTIENE SUSTANCIAS QUE PRODUCEN ALERGIAS. CON UN MODELO NUMERICO, UN GRUPO INTERNACIONAL DE CIENTIFICOS INDAGA, DESDE ESE PAIS, LA DISPERSION DEL POLVO FLORAL EN EL AIRE, UN TEMA QUE RELACIONA LA COMPOSICION ATMOSFERICA CON PROBLEMAS DE SALUD. EN HELSINKI, SOFIEV (EXPERTO EN FISICA Y QUIMICA ATMOSFERICAS) COORDINA EL SISTEMA DE MODELIZACION INTEGRADA DE LA COMPOSICION ATMOSFERICA (SILAM, POR SUS SIGLAS EN INGLES), MODELO NUMERICO Y COMPUTACIONAL QUE ANALIZA LAS AREAS A PARTIR DE REJILLAS QUE SIMPLIFICAN LO OCURRIDO EN REGIONES DE TRES MIL KILOMETROS CUADRADOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle