Outcome and Prognostic Factors for Canine Splenic Lymphoma Treated by Splenectomy (1995–2011)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the outcome of canine splenic lymphoma treated with splenectomy and to evaluate prognostic factors, including involvement of other sites, adjuvant chemotherapy, and the effect of World Health Organization (WHO) histological classification of canine malignant lymphoma. DESIGN: Multi-institutional, retrospective study. ANIMALS: Client-owned dogs (n = 28). METHODS: Medical records (1995-2011) of dogs with a histological diagnosis of splenic lymphoma and treated by splenectomy submitted by Veterinary Society of Surgical Oncology members were reviewed. Included were dogs treated with or without adjuvant therapy. Overall survival, disease-free interval, and cause of death were determined. Prognostic factors and the WHO histological classification of canine malignant lymphoma were evaluated with respect to outcome. RESULTS: Dogs with splenic lymphoma treated by splenectomy had a 1-year survival rate of 58.8%, after which no animals died of their disease. B cell lymphoma held a better prognosis for survival than other variants of splenic lymphoma. Marginal zone lymphoma and mantle cell lymphoma were the most common B cell lymphoma subtypes in our study. Hemoabdomen and clinical signs related to splenic lymphoma, including abdominal distention, lethargy, and anorexia, were poor prognostic indicators, whereas disease confined to the spleen was a positive prognostic indicator. Pre- or postoperative adjuvant chemotherapy did not provide a survival benefit. CONCLUSION: Based on our sample population, splenectomy alone was an effective treatment for splenic lymphoma in cases with disease confined to the spleen. Chemotherapy may not improve survival in cases of lymphoma restricted to the spleen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».