Progenitor cell mobilization after exercise is related to systemic levels of <scp>G</scp>‐<scp>CSF</scp> and muscle damage
Notice bibliographique
Résumé
Different types of exercise are characterized by the ability to induce specific physiological stimuli that might be able to induce the mobilization of progenitor cells. The aim of the current study was to investigate the mobilization of hematopoietic progenitor cells (HPCs) and endothelial progenitor cells (EPCs) in response to endurance, resistance, and eccentric endurance exercise and their relation to markers of muscle damage and inflammation. Healthy male subjects performed acute bouts of either endurance exercise, resistance exercise, or eccentric endurance exercise. Numbers of progenitor cells and several markers of muscle damage and inflammation were determined. Although the endurance exercise was followed by an immediate and short increase of both HPCs and EPCs, the eccentric exercise evoked a long lasting increase up to 24 h for HPCs and 48 h for EPCs (P < 0.05). After resistance exercise, an increase of HPCs was only found 3 h after exercise (P < 0.05). A correlation was found between mobilized progenitor cells and systemic levels of granulocyte colony-stimulating factor (G-CSF) levels (r = 0.54 and r = 0.51, P < 0.05) as well as for HPCs and creatine kinase levels (r = 0.57, P < 0.05). These results suggest that mobilization of progenitor cells is related to the type of exercise and possibly mediated by G-CSF and muscle damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».