<scp>CD</scp>21<sup>−/low</sup> B cells: A Snapshot of a Unique B Cell Subset in Health and Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
B cells represent one of the cellular components of the immune system that protects the individual from invading pathogens. In response to the invader, these cells differentiate into plasma cells and produce large amounts of antibodies that bind to and eliminate the pathogen. A hallmark of autoimmune diseases is the production of autoantibodies i.e. antibodies that recognize self. Those that are considered pathogenic can damage tissues and organs, either by direct binding or when deposited as immune complexes. For decades, B cells have been considered to play a major role in autoimmune diseases by antibody production. However, as pathogenic autoantibodies appear to derive mainly from T cell dependent responses, T cells have been the focus for many years. The successful treatment of patients with autoimmune diseases with either B cell depletion therapy (rituximab) or inhibition of B cell survival (belimumab), suggested that not only the autoantibodies but also other B cell features are important. This has caused a surge of interest in B cells and their biology resulting in the identification of various subsets e.g. regulatory B cells, several memory B cell subsets etc. Also, in other conditions such as chronic viral infections and primary immunodeficiency, several B cell subsets with unique characteristics have been identified. In this review, we will discuss one of these subsets, a subset that is expanded in conditions characterized by chronic immune stimulation. This B cell subset lacks, or expresses low, surface levels of the complement receptor 2 (CD21) and has therefore been termed CD21(-/low) B cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle