<scp>CD</scp>21<sup>−/low</sup> B cells: A Snapshot of a Unique B Cell Subset in Health and Disease
Notice bibliographique
Résumé
B cells represent one of the cellular components of the immune system that protects the individual from invading pathogens. In response to the invader, these cells differentiate into plasma cells and produce large amounts of antibodies that bind to and eliminate the pathogen. A hallmark of autoimmune diseases is the production of autoantibodies i.e. antibodies that recognize self. Those that are considered pathogenic can damage tissues and organs, either by direct binding or when deposited as immune complexes. For decades, B cells have been considered to play a major role in autoimmune diseases by antibody production. However, as pathogenic autoantibodies appear to derive mainly from T cell dependent responses, T cells have been the focus for many years. The successful treatment of patients with autoimmune diseases with either B cell depletion therapy (rituximab) or inhibition of B cell survival (belimumab), suggested that not only the autoantibodies but also other B cell features are important. This has caused a surge of interest in B cells and their biology resulting in the identification of various subsets e.g. regulatory B cells, several memory B cell subsets etc. Also, in other conditions such as chronic viral infections and primary immunodeficiency, several B cell subsets with unique characteristics have been identified. In this review, we will discuss one of these subsets, a subset that is expanded in conditions characterized by chronic immune stimulation. This B cell subset lacks, or expresses low, surface levels of the complement receptor 2 (CD21) and has therefore been termed CD21(-/low) B cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».