Long‐term effects of the abandonment of grazing on steppe‐like grasslands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Question: What are the consequences of grazing abandonment on the Stipa lessingiana dominated steppe‐like grasslands? What is the relative importance of management and environmental factors in causing variation in species composition and abundance in the continuously grazed and abandoned grassland stands? Location: Transylvanian Lowland, Romania. Methods: Repeated vegetation mapping of a grassland stand, where grazing was abandoned 35 years ago; re‐sampling six grassland stands surveyed 29–57 years ago. For revealing long‐term changes in species composition and rank abundance PCoA ordination was applied. The relative importance of management and environmental factors in structuring vegetation were explored by CCA ordination. Diversity, evenness and the relative number and abundance of red‐listed species were compared between managed and abandoned stands. Results: Our results pointed out that grasslands which were formerly grazed and dominated by S. lessingiana, in the long‐term absence of grazing, have been transformed into a S. pulcherrima dominated type. Management, probably by creating bare surfaces and preventing litter accumulation, had the strongest effect on the species composition and abundance in the grasslands. Abandoned grassland stands had lower diversity and evenness compared to continuously grazed stands. While at the same time, the relative number of threatened, rare species did not differ between managed and abandoned sites. Conclusion: Maintaining extensively grazed, as well as un‐managed, Stipa dominated grasslands would be important in order to create various habitat conditions for plant species, especially threatened and rare species, and promote diversity on the landscape scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».