EFL Teaching in the Amazon Region of Ecuador: A Focus on Activities and Resources for Teaching Listening and Speaking Skills
Notice bibliographique
Résumé
Research on teaching listening and speaking skills has been conducted at many levels. The purpose of this study was to analyze the current implementation of classroom and extracurricular activities, as well as the use of educational resources for teaching both skills in public senior high schools in the Amazon region of Ecuador, particularly in the towns of Zamora and Yantzaza. The participants included 188 students between the ages of 15 and 18 years, and 10 English teachers in the area. This study was conducted using a mixed-method (quantitative and qualitative) approach. The instruments to collect information were students’ and teachers’ questionnaires, teacher’s interviews, and observation sheets. In addition, the Cambridge English Unlimited Placement Test was applied in order to determine the students’ English proficiency level of listening and speaking skills. The findings revealed that the completion of exercises based on a listening passage and dialogues were the most frequent activities used by students to practice listening in the classroom; meanwhile, dialogues and repetition drills were the most frequent activities applied to develop speaking. With respect to extracurricular activities, listening to English music with lyrics, watching videos, discussions, and conversations with native speakers were most frequently suggested for enhancing listening and speaking. Among the resources, audio CDs and textbooks were the most frequent aids to prompt listening and speaking activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».