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Enregistrement W1830914500

A vector control of a grid-connected 3L-NPC-VSC with DFIG drives

2010· article· en· W1830914500 sur OpenAlexaff
Watcharin Srirattanawichaikul, Yuttana Kumsuwan, Suttichai Premrudeepreechacharn, Bin Wu

Notice bibliographique

RevueInternational Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Turbine Control Systems
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Voltage sourceAC powerVector controlHarmonicGridComputer scienceInduction generatorVoltageWind powerPower controlPower (physics)EngineeringControl (management)PhysicsInduction motorMathematicsElectrical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a vector control of grid-connected three-level neutral point clamped voltage source converter (3L-NPC-VSC) connecting doubly-fed induction generator (DFIG) drives for variable-speed wind power generation. The control algorithm of the grid-connected 3L-NPC-VSC applies the concepts of the decoupled vector control method, which provides independent control active and reactive power flow and maintain the dc-link voltage constant. The simulation results are shown dynamic and steady-state performance of the grid-connected 3L-NPC-VSC in mode sub-synchronous and super-synchronous speed at low switching frequency that compared with a conventional two-level voltage source converter (2L-VSC). The control strategy is verified by the simulation results with a good sinusoidal current, a low harmonic component and a fast dynamic response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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