Facultative nocturnal behaviour in snakes: experimental examination of why and how with Ratsnakes (<i>Elaphe obsoleta</i>) and Racers (<i>Coluber constrictor</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Diel activity patterns are often fixed within species such that most animals can be classified as diurnal, crepuscular, or nocturnal, and have sensory abilities that reflect when they are active. However, many snake species appear capable of switching between diurnal and nocturnal activity. Here, we evaluate the hypothesis that some species are constrained in their activity by the sensory cues used for foraging. We experimentally assessed differences between two sympatric snake species in their ability to alter diel activity patterns, to address why those snakes that switch do so (do thermal constraints force them to be active in otherwise nonpreferred conditions?), and to explore how sensory abilities to locate prey facilitate or constrain this shift. Ratsnakes (Elaphe obsoleta (Say in James, 1823)) were active when temperature was optimal, regardless of light level, suggesting their activity pattern is genuinely plastic. Consistent with our predictions, Ratsnakes successfully detected prey in low and high light using visual or chemical cues, and were most successful when cues were coupled. Racers (Coluber constrictor L., 1758) were almost exclusively diurnal, regardless of temperature, and became less active when daytime temperatures were suboptimal. The ability of Ratsnakes to shift activity may confer a foraging advantage and should buffer Ratsnakes and similarly flexible species from climate change, whereas climate change may pose a more serious threat to inflexible species such as Racers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».