El ethos del aprendizaje institucional en Canadá: entre la modernidad y la postmodernidad
Notice bibliographique
Résumé
El trabajo presenta los resultados preliminares de una investigacion efectuada en Canada, en el periodo agosto-septiembre de 2003, que forma parte de un estudio comparativo con otros paises para examinar los actores, procesos e interacciones que intervienen en la formulacion de politicas publicas y el desarrollo de capacidades de aprendizaje en instituciones y organizaciones publicas. En la investigacion se muestran las logicas de actuacion de los actores, asi como sus perspectivas y practicas en los procesos de formulacion de la agenda publica en Canada. Se utilizan tecnicas documentales, discusiones en seminarios, entrevistas y observacion. Los hallazgos muestran procesos diferenciados en practicas organizativas e institucionales de actores tradicionales y emergentes en la formacion de las agendas publicas, que definen dos grandes temas: la diferenciacion del gobierno y la politica y la reinstitucionalizacion de sus reglas en el ambito local, expresando las tensiones entre dos formas de filosofia de gobierno que se debaten entre el neopragmatismo de los sectores emergentes demandantes de una nueva governanza y las formas de gobierno colaborativo de mercado, implementadas por los actores tradicionales, quienes plantean el buen gobierno publico. En la gestion publica local se expresa el municipio como punto de interseccion entre la gestion de la politica y el gobierno, que incorporan experiencias de aprendizaje de redes comunitarias, que sugieren un nuevo lenguaje hermeneutico en la administracion de los municipios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,034 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».