MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1831040365 · doi:10.1523/jneurosci.3402-14.2015

Emotional and Utilitarian Appraisals of Moral Dilemmas Are Encoded in Separate Areas and Integrated in Ventromedial Prefrontal Cortex

2015· article· en· W1831040365 sur OpenAlexaff
Cendri A. Hutcherson, Laleh Montaser‐Kouhsari, James Woodward, António O.S.S. Rangel

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésVentromedial prefrontal cortexPsychologyCognitive psychologyPrefrontal cortexValue (mathematics)Functional magnetic resonance imagingTemporoparietal junctionAnterior cingulate cortexInsulaImmoralitySocial psychologyCognitionMoralityNeuroscienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moral judgment often requires making difficult tradeoffs (e.g., is it appropriate to torture to save the lives of innocents at risk?). Previous research suggests that both emotional appraisals and more deliberative utilitarian appraisals influence such judgments and that these appraisals often conflict. However, it is unclear how these different types of appraisals are represented in the brain, or how they are integrated into an overall moral judgment. We addressed these questions using an fMRI paradigm in which human subjects provide separate emotional and utilitarian appraisals for different potential actions, and then make difficult moral judgments constructed from combinations of these actions. We found that anterior cingulate, insula, and superior temporal gyrus correlated with emotional appraisals, whereas temporoparietal junction and dorsomedial prefrontal cortex correlated with utilitarian appraisals. Overall moral value judgments were represented in an anterior portion of the ventromedial prefrontal cortex. Critically, the pattern of responses and functional interactions between these three sets of regions are consistent with a model in which emotional and utilitarian appraisals are computed independently and in parallel, and passed to the ventromedial prefrontal cortex where they are integrated into an overall moral value judgment. Significance statement: Popular accounts of moral judgment often describe it as a battle for control between two systems, one intuitive and emotional, the other rational and utilitarian, engaged in winner-take-all inhibitory competition. Using a novel fMRI paradigm, we identified distinct neural signatures of emotional and utilitarian appraisals and used them to test different models of how they compete for the control of moral behavior. Importantly, we find little support for competitive inhibition accounts. Instead, moral judgments resembled the architecture of simple economic choices: distinct regions represented emotional and utilitarian appraisals independently and passed this information to the ventromedial prefrontal cortex for integration into an overall moral value signal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroscienceMême sujetPsychology of Moral and Emotional JudgmentTravaux en français237 207