Resveratrol-salicylate derivatives as selective DNMT3 inhibitors and anticancer agents
Notice bibliographique
Résumé
Resveratrol is a natural polyphenol with plethora of biological activities. Resveratrol has previously shown to decrease DNA-methyltransferase (DNMT) enzymes expression and to reactivate silenced tumor suppressor genes. Currently, it seems that no resveratrol analogs have been developed as DNMT inhibitors. Recently, we reported the synthesis of resveratrol-salicylate derivatives and by examining the chemical structure of these analogs, we proposed that these compounds could exhibit DNMT inhibition especially that they resembled NSC 14778, a compound we previously identified as a DNMT inhibitor by virtual screening. Indeed, using in vitro DNMT inhibition assay, some of the resveratrol-salicylate analogs we screened in this work that showed selective inhibition against DNMT3 enzymes which were greater than resveratrol. A molecular docking study revealed key binding interactions with DNMT3A and DNMT3B enzymes. In addition, the most active analog, 10 showed considerable cytotoxicity against three human cancer cells; HT-29, HepG2 and SK-BR-3, which was greater than resveratrol. Further studies are needed to understand the anticancer mechanisms of these derivatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».