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Enregistrement W1831178469 · doi:10.1029/2008gc002064

Geothermal inversion of Canadian Arctic ground temperatures and effect of permafrost aggradation at emergent shorelines

2008· article· en· W1831178469 sur OpenAlexaffabout
Alan E. Taylor, Kelin Wang

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostGeologyArcticHoloceneGeothermal gradientInversion (geology)Submarine pipelineOceanographyBoreholeArchipelagoThermokarstGeomorphologyTectonicsGeophysicsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We apply traditional geothermal spectrum inversion to precision temperature logs and thermal conductivity from 10 wells in the Canadian Arctic Archipelago (75° to 81°N). Sites lie beyond the Holocene marine limit, and no effect of deep permafrost dynamics is expected. Ground surface temperature (GST) changes correlate with the Little Ice Age and Little Climatic Optimum with average amplitudes relative to 1980 of −2.7 K and +1.6 K, respectively. Results correlate broadly with similar reconstructions for this area and Greenland ice cap holes GRIP and Dye‐3 to the southeast. An offshore site in 244 m water yields a Little Ice Age seabed temperature amplitude of −0.7 K, suggesting a moderated climate impact on regional ocean temperatures. Nearshore boreholes where permafrost is aggrading owing to glacioisostatic emergence are excluded; we demonstrate that traditional inversion codes without latent heat of phase change predict the magnitude of the emergence signal but a timing far too recent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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