Prevalence of Prediabetes and Undiagnosed Diabetes in Canada (2007–2011) According to Fasting Plasma Glucose and HbA1c Screening Criteria
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide the first population-based estimates of prediabetes and undiagnosed type 2 diabetes prevalence in Canada. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We combined two fasting subsamples of the Canadian Health Measures Survey, which were restricted to nonpregnant adults ≥20 years of age (N = 3,494). Undiagnosed diabetes was defined as not having self-reported type 2 diabetes but having blood glucose measures that met Canadian guidelines (i.e., fasting plasma glucose [FPG] level of ≥7.0 mmol/L or hemoglobin A1c [HbA1c] level of ≥6.5% [≥48 mmol/mol]). Prediabetes was defined as an FPG level of ≥6.1 and <7.0 mmol/L or an HbA1c level of ≥6.0% and <6.5% (≥42 and <48 mmol/mol). All estimates were weighted using survey sampling weights. CIs were calculated with the bootstrap method. RESULTS: According to FPG levels, the prevalence of undiagnosed type 2 diabetes in Canadian adults was 1.13% (95% CI 0.79, 1.62), contributing to ∼20% of total type 2 diabetes prevalence (5.62 [95% CI 4.52, 6.95]). Compared with FPG levels, the undiagnosed prevalence was greater using HbA1c level as a criterion (3.09% [95% CI 1.97, 4.81]), ∼41% of the total number of cases of diabetes (7.55 [95% CI 5.98, 9.49]). The HbA1c-only criterion resulted in a threefold increase in prediabetes prevalence overall and a sixfold increase among females (FPG 2.22%, HbA1c 13.31%). Screening based on FPG only identified older undiagnosed case patients, with a mean age of 58.7 years (95% CI 59.9, 63.4). Similarly, using HbA1c identified younger individuals with prediabetes, with reduced BMI and waist circumference compared with FPG levels. CONCLUSIONS: In this first study of a nationally representative sample with biospecimen measures, we found that the prevalence of undiagnosed type 2 diabetes and prediabetes was significantly higher using HbA1c levels compared with FPG levels. Further evaluation is needed to fully assess the impact of using the HbA1c criterion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».