MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1831243144

Three brain SPECT region-of-interest templates in elderly people: normative values, hemispheric asymmetries, and a comparison of single- and multihead cameras.

2000· article· en· W1831243144 sur OpenAlexaff
Nancy J. Lobaugh, Curtis B. Caldwell, Sandra E. Black, Farrell S. Leibovitch, Richard H. Swartz

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegion of interestVolunteerNuclear medicineGamma cameraArtificial intelligenceCerebral blood flowComputer visionComputer scienceMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The purpose of this study was to generate anatomically guided region-of-interest (ROI) brain SPECT templates based on scans of elderly healthy volunteers. We describe normal tracer uptake and hemispheric asymmetries for each of 3 camera systems and compare these characteristics among systems. METHODS: 99mTc-hexamethyl propyleneamine oxime SPECT scans were acquired from 28 elderly healthy volunteers (mean age [+/-SD], 70.3 +/- 6.5 y) on a single-head rotating gamma camera (n = 15) or on dual- (n = 18) or triple-head (n = 13) cameras. The average number of counts in each ROI was calculated and referenced to counts in a cerebellar ROI, providing semiquantitative regional cerebral blood flow (rCBF) ratios. For the templates and ROI map, base images of a healthy volunteer were obtained with each camera. Data from individuals scanned with 2 cameras on the same day (n = 15) were used to evaluate rCBF differences across cameras. For each camera, averaged SPECT templates were made using automated image registration. The base volunteer's T1-weighted MR image was converted to stereotactic space with dimensions similar to those of the SPECT templates, and 79 bilateral ROIs were defined. To obtain ROI rCBF ratios, we aligned individual images to their appropriate template and then to this modified MR image. RESULTS: The ROI coefficients of variation indicated that the fit of the ROIs was acceptable (0.07-0.35). Mean rCBF ratios ranged from 0.57 to 1.0, 0.67 to 1.01, and 0.63 to 1.00 for single-, dual-, and triple-head cameras, respectively. The cuneus, occipital cortex, occipital pole, middle temporal gyrus, and posterior middle frontal gyrus showed consistent hemispheric asymmetry (right side greater than left side in 83%-100% of individuals). Mean rCBF ratios did not differ between dual- and triple-head cameras, whereas the ratios for single- and dual-head cameras differed significantly (39 ROIs differed), even after smoothing and filtering the dual-head images to the level of the single-head images. CONCLUSION: The use of SPECT templates based on elderly healthy volunteers is an important feature of this technique because most available templates have used young individuals. Another important feature is the use of MR image-based ROIs. These procedures are versatile because they use more than 1 camera. They can easily be implemented in clinical and research settings to detect camera-specific, abnormal deviations in rCBF ROI ratios and asymmetry magnitudes in diseases associated with aging, such as stroke and dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMed→Même sujetMedical Imaging Techniques and Applications→Travaux en français237 207→