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Enregistrement W1831243570 · doi:10.1029/2004sw000123

Geomagnetic storm of 29–31 October 2003: Geomagnetically induced currents and their relation to problems in the Swedish high‐voltage power transmission system

2005· article· en· W1831243570 sur OpenAlexaboutno aff
A. Pulkkinen, Sture Lindahl, A. Viljanen, Risto Pirjola

Notice bibliographique

RevueSpace Weather · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEarthquake Detection and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryGoddard Space Flight CenterSvenska kraftnätDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésGeomagnetically induced currentBlackoutEarth's magnetic fieldGeomagnetic stormProtective relayMeteorologyGeophysicsStormElectric power systemLightning (connector)GeologyAtmospheric sciencesPower (physics)PhysicsMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On 30 October 2003, an ongoing geomagnetic superstorm knocked down a part of the high‐voltage power transmission system in southern Sweden. The blackout lasted for an hour and left about 50,000 customers without electricity. The incident was probably the most severe geomagnetically induced current (GIC) failure observed since the well‐known March 1989 Québec blackout. The “three‐phase” storm produced exceptionally large geomagnetic activity at the Fennoscandian auroral region. Although the diversity of the GIC drivers is addressed in the study, the problems in operating the Swedish system during the storm are attributed geophysically to substorms, storm sudden commencement, and enhanced ionospheric convection, all of which created large and complex geoelectric fields capable of driving large GIC. On the basis of the basic twofold nature of the failure‐related geoelectric field characteristics, a semideterministic approach for forecasting GIC‐related geomagnetic activity in which average overall activity is supplemented with statistical estimations of the amplitudes of GIC fluctuations is suggested. The study revealed that the primary mode of GIC‐related failures in the Swedish high‐voltage power transmission system were via harmonic distortions produced by GIC combined with too sensitive operation of the protective relays. The outage in Malmö on 30 October 2003 was caused by a combination of an abnormal switching state of the system and tripping of a low‐set residual overcurrent relay that had a high sensitivity for the third harmonic of the fundamental frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations365
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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