Family ecology of young children with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family ecology in early childhood may influence children's activity and participation in daily life. The aim of this study was to describe family functioning, family expectations of their children, family support to their children, and supports for families of young children with cerebral palsy (CP) based on children's gross motor function level. METHODS: Participants were 398 children with CP (mean age = 44.9 months) and their parents residing in the USA and Canada. Parents completed four measures of family ecology, the Family Environment Scale (FES), Family Expectations of Child (FEC), Family Support to Child (FSC) and Family Support Scale (FSS). RESULTS: The median scores on the FES indicated average to high family functioning and the median score on the FSS indicated that families had helpful family supports. On average, parents reported high expectations of their children on the FEC and strong support to their children on the FSC. On the FES, higher levels of achievement orientation were reported by parents of children in Gross Motor Function Classification System (GMFCS) level II than parents of children in level I, and higher levels of control were reported by parents of children in level I than parents of children in level IV. On the FEC, parents of children with limited gross motor function (level V) reported lower expectations than parents of children at all other levels. CONCLUSIONS: Family ecology, including family strengths, expectations, interests, supports and resources, should be discussed when providing interventions and supports for young children with CP and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».