Polyethylene Glycol versus sodium picosulfalte Bowel Preparation in the Setting of a Colorectal Cancer Screening Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adequate bowel preparation for colonoscopy is an important predictor of colonoscopy quality. OBJECTIVE: To determine the difference in terms of effectiveness between different existing colon cleansing products in the setting of a colorectal cancer screening program. METHODS: The records of consecutive patients who underwent colonoscopy at the Montreal General Hospital (Montreal, Quebec) between April 2013 and April 2014 were retrospectively extracted from a dedicated electronic digestive endoscopic institutional database. RESULTS: Overall, 2867 charts of patients undergoing colonoscopy were assessed, of which 1130 colonoscopies were performed in a screening setting; patients had adequate bowel preparation in 90%. Quality of preparation was documented in only 61%. Bowel preparation was worse in patients receiving sodium picosulfate (PICO) alone compared with polyethylene glycol, in a screening setting (OR 0.3 [95% CI 0.2 to 0.6]). Regardless of the preparation type, the odds of achieving adequate quality cleansing was 6.6 for patients receiving a split-dose regimen (OR 6.6 [95% CI 2.1 to 21.1]). In multivariable analyses, clinical variables associated with inadequate bowel preparation in combined population were use of PICO, a nonsplit regimen and inpatient status. The polyp detection rate was very high (45.6%) and was correlated with withdrawal time. CONCLUSION: Preparation quality needs to be more consistently included in the colonoscopy report. Split-dose regimens increased the quality of colon cleansing across all types of preparations and should be the preferred method of administration. Polyethylene glycol alone provided better bowel cleansing efficacy than PICO in a screening setting but PICO remains an alternative in association with an adjuvant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».