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Enregistrement W1831369538 · doi:10.1111/j.1467-9310.2008.00531.x

Dimensions of uncertainty and their moderating effect on new product development project performance

2008· article· en· W1831369538 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueR and D Management · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité du Québec à MontréalHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModerationDimension (graph theory)Reliability (semiconductor)New product developmentProduct (mathematics)Differential (mechanical device)Measure (data warehouse)Computer scienceEconometricsKnowledge managementMathematicsBusinessMarketingEngineeringData miningPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we measure the dimensions of uncertainty, starting from the definitions constructed for and generally used in innovation projects. We then evaluate their direct and indirect effects on the performance of product and service development projects. Four dimensions of uncertainty are delimited with satisfactory validity and reliability, suggesting a differential moderating effect of the four types of uncertainty (technical and project uncertainty, market uncertainty, fuzziness and complexity) depending on the performance dimension (effectiveness and efficiency) and co‐moderator (project methods and human resource adequacy). Of the four dimensions explored, technical and project, and market uncertainty are true moderators and have the largest interactive effect, fuzziness has a strong direct effect on both performance dimensions whereas complexity weakly directly influences effectiveness. The latter two also influence the relations between performance and the factors related to human resources and project management methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle