A DEEP SEARCH FOR PROMPT RADIO EMISSION FROM THERMONUCLEAR SUPERNOVAE WITH THE VERY LARGE ARRAY
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Searches for circumstellar material around Type Ia supernovae (SNe Ia) are some of the most powerful tests of the nature of SN Ia progenitors, and radio observations provide a particularly sensitive probe of this material. Here, we report radio observations for SNe Ia and their lower-luminosity thermonuclear cousins. We present the largest, most sensitive, and spectroscopically diverse study of prompt ( Δ t ≲ 1 years) radio observations of 85 thermonuclear SNe, including 25 obtained by our team with the unprecedented depth of the Karl G. Jansky Very Large Array. With these observations, SN 2012cg joins SN 2011fe and SN 2014J as an SN Ia with remarkably deep radio limits and excellent temporal coverage (six epochs, spanning 5–216 days after explosion, implying M . / v w ≲ 5 × 10 − 9 M ⊙ yr − 1 100 km s − 1 , assuming ϵ B = 0.1 and ϵ e = 0.1 ). All observations yield non-detections, placing strong constraints on the presence of circumstellar material. We present analytical models for the temporal and spectral evolution of prompt radio emission from thermonuclear SNe as expected from interaction with either wind-stratified or uniform density media. These models allow us to constrain the progenitor mass loss rates, with limits in the range of M . ≲ 10 − 9 − 10 − 4 M ⊙ yr−1, assuming a wind velocity of v
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».