Role of tumour necrosis factor-alpha and other cytokines in ischemia-reperfusion-induced injury in the heart.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several investigations have implicated cytokines such as tumour necrosis factor-alpha (TNF-alpha), interleukin (IL)-1, IL-6, IL-8 and transforming growth factor-beta in the pathophysiology of cellular dysfunction in ischemia-reperfusion (I/R). Although an increase in the production of these cytokines has been detected after myocardial infarction and cardiopulmonary bypass surgery, their exact role and mechanisms for inducing cardiac dysfunction are poorly understood. OBSERVATIONS: TNF-alpha, transforming growth factor-beta, IL-1, IL-6 and IL-8 have frequently been studied in different cardiovascular diseases, including I/R injury in the heart. Low concentrations of TNF-alpha appear to exert cardioprotective effects, whereas high concentrations have been shown to produce deleterious actions in the heart. Some efforts have been made to explore the molecular mechanisms of cytokine actions; however, such information is insufficient to develop therapeutic strategies to combat their deleterious effects during the development of I/R injury in the heart. CONCLUSIONS: In addition to a time-dependent response, the conflicting effects of cytokines seem to depend on their concentrations used in different experimental studies. It is also likely that both the beneficial and pathophysiological actions of cytokines occur concomitantly. On the basis of the existing literature, it is suggested that different ways need to be found to modify the synthesis as well as the cardiodepressant actions of cytokines to improve the therapy of ischemic heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».