Serum Copeptin, Pentraxin 3, Anti-Mullerian Hormone Levels With Echocardiography and Carotid Artery Intima-Media Thickness in Adolescents With Polycystic Ovary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of the study was to investigate the presence of possible markers in the prediction of polycystic ovary syndrome (PCOS)-related metabolic alterations and cardiovascular events in adolescent PCOS cases and also to investigate the applicability of anti-Mullerian hormone (AMH) levels for the diagnosis of PCOS. METHODS: In this cross-sectional study, a total of 75 non-obese women (adolescent PCOS group, n = 25; adult PCOS group, n = 25; control group, n = 25) were included. Measurements of copeptin, pentraxin 3 (PTX3), and AMH serum levels were performed. RESULTS: Serum copeptin, PTX3 and echocardiographic indices were not significantly different in PCOS subjects and they did not have higher common carotid artery intima-media thickness (CIMT) measurement. AMH levels were significantly higher in PCOS patients. There was a positive correlation between AMH and mean ovarian volume (r = 0.58, P < 0.001) and between AMH and total testosterone level (r = 0.63, P < 0.001). In order to predict a threshold value for the diagnosis of PCOS by using AMH, the receiver operating characteristic (ROC) method was used. Area under the curve was 0.820 and cut-off point was 6.66 ng/mL for AMH with a sensitivity of 62% and specificity of 76%. CONCLUSIONS: Possible markers for PCOS-related metabolic alterations may not present in the adolescent years. Serum AMH may be useful as a diagnostic test for adolescents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».