Alignment of site versus adjudication committee–based diagnosis with patient outcomes: Insights from the Providing Rapid Out of Hospital Acute Cardiovascular Treatment 3 trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adjudication by an adjudication committee in clinical trials plays an important role in the assessment of outcomes. Controversy exists regarding the utility of adjudication committee versus site-based assessments and their relationship to subsequent clinical events. METHODS: This study is a secondary analysis of the Providing Rapid Out of Hospital Acute Cardiovascular Treatment-3 trial, which randomized patients with chest pain or shortness of breath for biomarker testing in the ambulance. The emergency department physician diagnosis at the time of emergency department disposition was compared with an adjudicated diagnosis assigned by an adjudication committee. The level of agreement between emergency department and adjudication committee diagnosis was evaluated using kappa coefficient and compared to clinical outcomes (30-day re-hospitalization, 30-day and 1-year mortality). RESULTS: Of the 477 patients, 49.3% were male with a median age of 70 years; hospital admission rate was 31.2%. The emergency department physicians and the adjudication committee disagreed in 55 cases (11.5%) with a kappa of 0.71 (95% confidence interval: 0.64, 0.78). The 30-day re-hospitalization, 30-day mortality, and 1-year mortality were 22%, 1.9%, and 9.4%, respectively. Although there were similar rates of re-hospitalization irrespective of adjudication, in cases of disagreement compared to agreement between adjudication committee and emergency department diagnosis, there was a higher 30-day (7.3% vs 1.2%, p = 0.002) and 1-year mortality (27.3% vs 7.1%, p < 0.001). CONCLUSION: Despite substantial agreement between the diagnosis of emergency department physicians and adjudication committee, in the subgroup of patients where there was disagreement, there was significantly worse short-term and long-term mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».