Dysregulated FcεRI Signaling and Altered Fyn and SHIP Activities in Lyn-Deficient Mast Cells
Notice bibliographique
Résumé
Studies in B cells from Lyn-deficient mice have identified Lyn as both a kinetic accelerator and negative regulator of signaling through the BCR. The signaling properties of bone marrow-derived mast cells from Lyn(-/-) mice (Lyn(-/-) BMMCs) have also been explored, but their signaling phenotype remains controversial. We confirm that Lyn(-/-) BMMCs release more beta-hexosaminidase than wild-type BMMCs following FcepsilonRI cross-linking and show that multiple mast cell responses to FcepsilonRI cross-linking (the phosphorylation of receptor subunits and other proteins, the activation of phospholipase Cgamma isoforms, the mobilization of Ca(2+), the synthesis of phosphatidylinositol 3,4,5-trisphosphate, the activation of the alpha(4)beta(1) integrin, VLA-4) are slow to initiate in Lyn(-/-) BMMCs, but persist far longer than in wild-type cells. Mechanistic studies revealed increased basal as well as stimulated phosphorylation of the Src kinase, Fyn, in Lyn(-/-) BMMCs. Conversely, there was very little basal or stimulated tyrosine phosphorylation or activity of the inositol phosphatase, SHIP, in Lyn(-/-) BMMCs. We speculate that Fyn may substitute (inefficiently) for Lyn in signal initiation in Lyn(-/-) BMMCs. The loss of SHIP phosphorylation and activity very likely contributes to the increased levels of phosphatidylinositol 3,4,5-trisphosphate and the excess FcepsilonRI signaling in Lyn(-/-) BMMCs. The unexpected absence of the transient receptor potential channel, Trpc4, from Lyn(-/-) BMMCs may additionally contribute to their altered signaling properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».