Dysregulated FcεRI Signaling and Altered Fyn and SHIP Activities in Lyn-Deficient Mast Cells
Notice bibliographique
Résumé
Studies in B cells from Lyn-deficient mice have identified Lyn as both a kinetic accelerator and negative regulator of signaling through the BCR. The signaling properties of bone marrow-derived mast cells from Lyn(-/-) mice (Lyn(-/-) BMMCs) have also been explored, but their signaling phenotype remains controversial. We confirm that Lyn(-/-) BMMCs release more beta-hexosaminidase than wild-type BMMCs following FcepsilonRI cross-linking and show that multiple mast cell responses to FcepsilonRI cross-linking (the phosphorylation of receptor subunits and other proteins, the activation of phospholipase Cgamma isoforms, the mobilization of Ca(2+), the synthesis of phosphatidylinositol 3,4,5-trisphosphate, the activation of the alpha(4)beta(1) integrin, VLA-4) are slow to initiate in Lyn(-/-) BMMCs, but persist far longer than in wild-type cells. Mechanistic studies revealed increased basal as well as stimulated phosphorylation of the Src kinase, Fyn, in Lyn(-/-) BMMCs. Conversely, there was very little basal or stimulated tyrosine phosphorylation or activity of the inositol phosphatase, SHIP, in Lyn(-/-) BMMCs. We speculate that Fyn may substitute (inefficiently) for Lyn in signal initiation in Lyn(-/-) BMMCs. The loss of SHIP phosphorylation and activity very likely contributes to the increased levels of phosphatidylinositol 3,4,5-trisphosphate and the excess FcepsilonRI signaling in Lyn(-/-) BMMCs. The unexpected absence of the transient receptor potential channel, Trpc4, from Lyn(-/-) BMMCs may additionally contribute to their altered signaling properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».