Popular Fiction and the ‘Emotional Turn’: The Case of Women in Late Victorian Britain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many within the history profession today consider that we are experiencing an ‘emotional turn’, a perception that has been spurred by a recent proliferation of research centres and outpouring of publications exploring the concept of emotion. Interest in this field looks likely to grow, although there are methodological challenges that have yet to be overcome, as, of course, there are with any newly emerging field of study. One main concern is source material. Attempting to access such an elusive and intensely subjective area of historical inquiry as emotions requires seeking out new sources, as well as returning to old ones with a fresh eye, with new questions in mind. In the specific realm of the emotional lives of women living in Victorian and Edwardian Britain, fiction proves a promising source – popular fiction especially. This is due to the fact that this was the era that ushered in the modern bestseller, novels that more often than not explored the everyday and the emotional, novels that were thought to have been ‘devoured’ by women in particular. This essay plots recent developments in the burgeoning area of emotions history, as well as those that have taken place in relation to the use of fiction as evidence in a history of women’s interior lives. It argues that, at this point in the development of emotions history, when questions of methodology, interdisciplinarity and sources are being addressed more widely, consideration should be given to popular fiction as a readily available pathway, if not an uncomplicated one, into the emotions of the past.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,026 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».