Water quality data for southern tributaries to Cayuga Lake (Tompkins County, NY): 1987-1989
Notice bibliographique
Résumé
In the period 1987 to 1989 a stream water sampling and analysis program for the southern Cayuga Lake basin was carried out as a part of the continuing analysis of central NY water quality (Manuscripts and Water Quality Data for Watersheds and Lakes in Central NY, 1972-2003, online: http://hdl.handle.net/1813/2547; Water quality data for Fall Creek (Tompkins County, NY) sampling sites: 1972-1995, online: http://hdl.handle.net/1813/8148; Water quality data for well, stream, and seep samples from the Harford Teaching and Research Farm (Cortland County, NY): 1974-1994, online: http://hdl.handle.net/1813/8351; Water quality data for Kashong Creek Watershed (Ontario County and Yates County, NY) sampling sites: 1977-1979, online: http://hdl.handle.net/1813/8380). The samples were analyzed for suspended solids, NO3-N, and total dissolved phosphorus. The streams sampled were Fall Creek, Six Mile Creek, Cascadilla Creek and Inlet. Samples included all seasons and all flow regimes. On average, the NO3-N concentration in Fall Creek was 1.26 ppm, about twice that in the other streams. In the period 1972-1975, average NO3-N concentration was 0.97. The suspended solids in Six Mile Creek at Burns Road was higher than that in the other streams but at a location near its confluence with the lake (after passing though 2 impoundments), the concentration was comparable. Total dissolved P was lowest for inlet. In other locations (Six Mile Creek and Cascadilla) the TDP tended to increase after passage though City of Ithaca. A comparison of the suspended solids load in Fall Creek, 1973-1974 with 1987-1989 showed no important difference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».